Главный методолог по Data Governance, Data Management, Data Quality

DeoniX

  • Нур-Султан
  • Постоянная работа
  • Полная занятость
  • 6 д. назад
Обязанности:Главный методолог отвечает за создание единой методологической базы, обеспечивающей управление данными на уровне предприятия, включая: * Разработка и формализация комплексной методологии DG&DM&DQ, охватывающей полный жизненный цикл данных
  • Проектирование сквозных (E2E) процессов: Управление DataOps (УД), Change Management, управление качеством данных (DQ)
  • Разработка ключевых подпроцессов: Data Profiling, DQ Monitoring, Data Observability, управление инцидентами качества данных, управление DQ-правилами, Data Contracts / SLA Management и т.д.
  • Интеграция процессов Data Governance&DM в существующие ИТ-процессы (ITSM/ITIL), SAFe, DevOps/DataOps-практики
  • Формирование нормативно-методологической базы: политики, стандарты, регламенты, процедуры, инструкции
  • Разработка моделей ролей и ответственности (RACI), эскалационных процедур и KPI/SLA для процессов DG&DQ
  • Методологическое сопровождение пилотных внедрений и масштабирование на уровень предприятия
  • BPMN 2.0: нотация моделирования бизнес-процессов, включая расширенные элементы (подпроцессы, события, шлюзы)
Требования:
  • Опыт методологической работы от 5 лет: разработка, формализация и внедрение процессов, стандартов и регламентов в крупных организациях
  • Практический опыт внедрения Data Governance&DM в организациях финансового сектора или промышленности (от проектирования до запуска в эксплуатацию)
  • Опыт разработки и внедрения сквозных (E2E) процессов на стыке Data Governance, ИТ-разработки и бизнес-операций
  • Опыт работы в ИТ-проектах: понимание архитектуры корпоративных данных, интеграционных потоков, жизненного цикла изменений (SDLC)
  • Понимание архитектуры и принципов работы хранилищ данных (DWH/Data Lake), включая слои обработки данных (Bronze/Silver/Gold или аналогичные)
  • Опыт проектирования процессов Change Management в контексте данных: управление изменениями в моделях данных, ETL/ELT-потоках, DQ-правилах
  • Опыт взаимодействия с регуляторными требованиями к данным (для финансового сектора)
  • DAMA-DMBOK 2.0: глубокое понимание всех областей знаний управления данными, в особенности Data Governance, Data Quality, Metadata Management, Data Architecture
  • ITSM / ITIL 4: принципы сервисного управления, процессы Incident, Problem, Change, Release Management и их взаимосвязь с Data Governance
  • BPMN 2.0: нотация моделирования бизнес-процессов, включая расширенные элементы (подпроцессы, события, шлюзы)
  • Архитектура DWH/Data Lake: понимание слоев данных, ETL/ELT-процессов, принципов организации хранилищ
  • Принципы DataOps: автоматизация, мониторинг, observability, CI/CD для данных
  • Основы управления качеством данных: классификация DQ-характеристик (accuracy, completeness, timeliness, consistency, availability), методы контроля качества
  • Agile / SAFe: методологии гибкой разработки и их применение к data-инициативам
Условия:
  • Гибридный график
  • ДМС после испытательного срока
  • Корпоративная мобильная связь согласно тарифу
Управляй данными, управляй будущим с экспертами DeoniX!DeoniX – IT-компания, основанная в 2010 году в Казахстане. Является частью международного холдинга Aman Group и на эксклюзивной основе представляет в странах СНГ решения ведущих мировых вендоров: Informatica, Citrix, KMS Lighthouse, NICE Actimize и др. Компания также осуществляет консалтинг и внедрение проектов цифровой трансформации на основе данных, имеет представительство в Азербайджан.Среди клиентов DeoniX – крупнейшие компании Казахстана и СНГ в финансовой, телекоммуникационной, нефтегазовой и других сферах.Портфолио решений DeoniX постоянно обновляется. Мы анализируем рынок и активно взаимодействуем с поставщиками инновационных разработок — от крупных компаний с мировым именем до стартапов. Наша цель — оставаться первопроходцами в области цифровой трансформации!Наша миссияСегодня данные превращаются в главный актив компании и основной источник получения прибыли, а сами компании – в «умные» цифровые предприятия. В ближайшие несколько лет нас ждёт дальнейшее ускорение цифровой трансформации. Для этого необходим не только современный подход к управлению данными, но и промышленные IT-инструменты, которые обеспечивают весь цикл управления качеством Big Data.Мы помогаем бизнесу находить новые точки роста на основе накопленных данных.

HeadHunter