Data Engineer
Учреждение SDU University
- Казахстан
- Постоянная работа
- Полная занятость
- Дереккөздерді талдау және интеграция стратегияларын әзірлеу;
- ETL-процестерін (деректерді алу, түрлендіру, жүктеу) жобалау және іске асыру;
- Деректер қоймалары мен деректер көлдерінің архитектурасын құру және оңтайландыру;
- Үлкен деректер технологияларымен (Hadoop, Spark және т.б.) жұмыс істеу;
- Реляциялық және реляциялық емес деректер базаларын (SQL және NoSQL) басқару;
- Деректердің сапасы мен қауіпсіздігін қамтамасыз ету;
- Деректерді басқару стандарттары мен нормативтік талаптардың сақталуын қамтамасыз ету.
- Статистика, математика, информатика, деректер ғылымы немесе соған ұқсас сала бойынша жоғары білім;
- Деректер талдауы, машиналық оқыту немесе бизнес-аналитика бағытындағы кәсіби сертификаттар (мысалы, Google Data Analytics, IBM Data Science, Coursera, Kaggle) болса, артықшылық болып саналады.
- Үлкен көлемдегі деректермен жұмыс істеу және оларды талдау тәжірибесі;
- Python, R және SQL тілдерін жақсы меңгеру;
- Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow сияқты кітапханалармен жұмыс тәжірибесі;
- Деректерді визуализациялау құралдарын (Power BI, Tableau, Matplotlib және т.б.) қолдану дағдылары;
- A/B тестілеу және эксперименттік талдау жүргізу тәжірибесі;
- Үлкен деректер технологияларын (Hadoop, Spark және т.б.) білуі артықшылық болып саналады;
- ETL-процестері мен деректер сапасын қамтамасыз ету принциптерін түсіну.
- ҚР Еңбек Кодексі бойынша жұмысқа тіркеу;
- Жұмыс уақыты: дүйсенбі-жұма 8:30-17:30, түскі ас 12:30-13:30;
- Кампуста жаңа инновациялық кітапхана бар;
- Асханадағы түскі асқа 50% жеңілдік;
- Ағылшын тіл курстарына қосымша жеңілдіктер;
- Кампуста медициналық бөлім «Жанұя» орталығы тегін қызмет көрсетеді;
- Психологиялық кеңес беру орталығы қызметкерлерге тегін қызмет көрсетеді.
HeadHunter