Data Engineer (Дата инженер)
Geometry
- Нур-Султан
- 500 000 тнг в месяц
- Постоянная работа
- Полная занятость
- Проектирование и реализация ETL/ELT‑конвейеров,
- Интеграция данных из различных источников: API, файлы Excel/CSV, 1С, СУБД,
- Оптимизация процессов и кода,
- Разработка парсинга и автоматизированных RPA‑процессов,
- Обеспечение загрузки, трансформации и обновления данных,
- Настройка мониторинга и логирования пайплайнов,
- Работа с контейнерами, CI/CD, Git‑репозиториями.
- Отличное владение pandas, numpy, sqlalchemy,
- опыт написания чистого, оптимизированного кода и автоматизации (скрипты + RPA),
- работа с API, парсинг (web scraping).
- PostgreSQL, MS SQL Server — создание хранимых процедур, функций, триггеров,
- Опционально: MySQL, Oracle, MariaDB, FireBird, SQLite,
- NoSQL: MongoDB, CouchDB и др.
- Apache Airflow,
- Airbyte,
- Pentaho DI,
- dbt.
- Linux‑среда (Ubuntu/CentOS etc.),
- Docker, настройка контейнеров,
- Базовые DevOps: CI/CD, мониторинг, логгирование.
- Git — опыт командной работы, ветвление, пулл‑реквесты.
- Опыт работы с облачными платформами (AWS/GCP/Azure),
- Опыт работы с большими массивами данных BigData,
- Знание Kubernetes, опыт работы с CI/CD пайплайнами (Jenkins, GitLab CI/CD),
- Навыки тестирования кода, обеспечение надежности операций.
- Опыт интеграции AI/ML‑решений
- От 3 лет опыта в роли Data Engineer / ETL-разработчика,
- Умение четко формулировать, понимать задачи и доводить их до результата,
- Умение работать в команде,
- Ответственность и пунктуальность в соблюдении сроков,
- Желание развиваться и осваивать новые инструменты и подходы,
- Проактивность и самоорганизация,
- Знание английского на уровне чтения технической документации.
- Контролировать бизнес
- Автоматизировать аналитику
- Находить точки роста
HeadHunter