Разработчик AI-агентов (LLM / Node.js)

ИнтеллектДиалог

  • Нур-Султан
  • 80 000-150 000 тнг в месяц
  • Постоянная работа
  • Полная занятость
  • 3 д. назад
⏰ Отклики принимаются до 1 декабря. Рассматриваем только грамотно оформленные заявки с сопроводительным письмом.О компанииIntellectDialog Казахстан — AI-платформа, официальный технический партнёр Meta и резидент Astana Hub. Мы специализируемся на автоматизации бизнес-коммуникаций через WhatsApp Business API и разработке интеллектуальных чат-ботов для корпоративных клиентов.ОбязанностиПроектирование и разработка AI-агентов на базе LLM:
  • Архитектура мультиагентных систем: оркестрация, делегирование, коммуникация между агентами
  • Проектирование цепочек рассуждений (Chain-of-Thought, ReAct, Tree-of-Thought)
  • Декомпозиция сложных задач: разбивка на подзадачи, планирование, валидация промежуточных результатов
  • Написание структурированных промптов: system/user/assistant роли, few-shot примеры, контекстные инъекции
  • Условная логика в промптах: ветвление сценариев, guard rails, fallback-инструкции
  • Function calling: описание схем, роутинг вызовов, обработка ответов, цепочки инструментов
  • Работа с контекстным окном: управление длиной, приоритизация информации, сжатие истории
  • Оптимизация промптов: A/B тестирование, метрики качества (accuracy, latency, cost), итеративное улучшение
  • Обработка edge-cases: галлюцинации, отказы, неожиданные форматы ответов
  • Prompt injection защита и валидация входных данных
Проектирование и реализация интеграций с внешними API:
  • Авторизация (OAuth 2.0, API-ключи, JWT, HMAC-подписи)
  • Управление жизненным циклом токенов (refresh, хранение, инвалидация)
  • Обработка вебхуков и callback-ов с верификацией подписи
  • Retry-логика с exponential backoff и jitter
  • Работа с rate limits: троттлинг, очереди запросов, распределение нагрузки
  • Пагинация (cursor-based, offset-based), обход лимитов выборки
  • Обработка ошибок: circuit breaker, graceful degradation, fallback-сценарии
  • Идемпотентность запросов, дедупликация
  • Логирование, трейсинг и мониторинг API-вызовов
Дополнительно:
  • Построение и настройка RAG-пайплайнов: индексация, chunking, retrieval, reranking
  • Fine-tuning LLM-моделей под специфику бизнес-задач
  • Мониторинг и оптимизация расхода токенов, контроль стоимости API-вызовов
  • Разработка нелинейных диалоговых сценариев и AI-ассистентов на чистом коде
  • Тестирование, отладка и вывод решений в production
ТребованияОбязательно:
  • Уверенное владение Node.js (async/await, работа с очередями, обработка ошибок)
  • Понимание принципов работы LLM и практический опыт разработки на их базе
  • Опыт работы с RAG-системами: LlamaIndex, LangChain или аналоги
  • Понимание архитектуры RAG: эмбеддинги, векторные БД (Pinecone, Weaviate, Qdrant, Chroma)
  • Навыки отслеживания и оптимизации расхода токенов, понимание ценообразования LLM-провайдеров
  • Опыт работы с базами данных (PostgreSQL, MongoDB или аналоги)
  • Уверенная работа с Git (ветвление, code review, CI/CD)
  • Способность доводить решения от прототипа до боевого состояния
Будет плюсом:
  • Опыт fine-tuning моделей (OpenAI fine-tuning API, LoRA/QLoRA для open-source моделей)
  • Опыт создания AI-воркфлоу в n8n
  • Знакомство с инструментами мониторинга LLM (LangSmith, Helicone, собственные решения)
  • Опыт разработки Telegram/WhatsApp ботов
  • Работа с open-source LLM (Llama, Mistral) и их деплой
Условия
  • Удалённая работа или в офисе г. Астане
  • Гибкий график
  • Участие в развитии продукта с нуля
  • Работа с актуальным AI-стеком и реальными бизнес-кейсами
  • Возможность профессионального роста в команде
Как откликнутьсяОтправьте
  • Резюме или краткое описание опыта
  • Ссылку на GitHub (если есть)
Сопроводительное письмо с ответами на вопросы:
  • Какой самый сложный AI-агент или LLM-интеграцию вы реализовали? Опишите архитектуру и challenges
  • Как вы подходите к оптимизации промптов? Приведите пример до/после
  • Опишите ваш опыт работы с RAG: какие проблемы решали, какие инструменты использовали?
  • Как вы отслеживаете и оптимизируете расход токенов в production?
Мы разрабатываем платформу мессенджер-маркетинга с искусственным интеллектом, позволяющую бизнесу успешно коммуницировать с клиентами во всех популярных мессенджерах, на всех этапах их жизненного цикла - от привлечения и продаж до сбора обратной связи и оказания поддержки.Мессенджеры - место номер один в интернете по числу ежемесячных активных пользователей, а чат - второй по предпочтению канал для коммуникации с бизнесом.Стоимость привлечения клиентов растет, звонки и email неэффективны в качестве средств B2C коммуникаций, т.к. неудобны для пользователя.Мы позволяем бизнесу адаптироваться под новые реалии, предоставляя решение, позволяющее оказать полный клиентский сервис в каждом из популярных мессенджеров, в результате чего снижается CAC, растет LTV и ROI.Мы свободны от корпоративных замашек, исходим из ценностей, ориентируемся на результат. Первые 10 из 20 ключевых ценностей нашей компании:
  • Здравый смысл, осознанность
  • Взаимоуважение
  • Вера в правду и факты, а не субъективные мнения
  • Открытость
  • Держать слово, предупредительность
  • Эмпатия
  • Самореализация
  • Kaizen - непрерывное совершенствование
  • Прозрачность
  • Все сотрудники должны кайфовать от работы, если они не кайфуют, значит что-то не так
  • Тебе это близко? Тогда будем рады видеть тебя в нашей команде! Мы верим, что ценности - это главное, навыки можно приобрести.

HeadHunter