Senior Data Scientist
- Алматы
- Постоянная работа
- Полная занятость
- Бағалы түсініктер алу үшін статистиканы, деректерді өндіруді және модельдерді қолданыңыз;
- Машиналық машина жасау модельдерін енгізу және оңтайландыру;
- Кеңейтілген статистикалық зерттеулер жүргізу және ұсыныстар жасау;
- Деректерге негізделген бизнес стратегияларын әзірлеуге қатысу;
- Қосымша және тұрақты деректер ғалымдарын оқыту және басшылық ету;
- Машиналық машина жасау/жасанды интеллект саласындағы үрдістерді бақылау және жетілдірулерді енгізу;
- Мүдделі тараптар үшін есептер мен визуализацияларды дайындау.
- Деректер ғылымы, информатика, статистика немесе осыған ұқсас сала бойынша магистр/доктор дәрежесі;
- Деректер ғылымы саласында 3-4 жылдық тәжірибе;
- Үлкен деректер және ML/AI жүйелерімен жұмыс істеу тәжірибесі;
- NLP тәжірибесі;
- Git, ашық бастапқы коды бар экожүйе;
- AWS сертификаттары;
- Деректерді басқару принциптері;
- Жоғары-орташа ағылшын тілі деңгейі немесе одан жоғары;
- Техникалық дағдылар:
AWS (S3, EC2, SageMaker);
Jupyter, Snowflake, Docker, Atlassian Suite.Біз не ұсынамыз:
- Өз амбицияларыңызды жүзеге асыру және жаһандық бизнесте дағдыларыңызды дамыту мүмкіндігі – біздің өлшеміміз бен ауқымымыз ілгерілеу үшін шексіз мүмкіндіктер береді;
- Халықаралық мансап құру және кросс-функционалды қозғалыстар мүмкіндігі;
- Кеңейтілген әлеуметтік пакет: өмірді сақтандыру, ауыр аурулардан сақтандыру, балалардың мектепке дейінгі дамуы үшін қосымша төлем, қызметкерлерге және отбасы мүшелеріне көмек көрсету бағдарламасына қатысу (қаржылық, психологиялық және заңгерлік кеңестер) және т.б.;
- Применять статистику, data mining и модели для извлечения ценных инсайтов;
- Внедрять и оптимизировать ML‑модели;
- Проводить продвинутые статистические исследования и формировать рекомендации;
- Участвовать в разработке бизнес‑стратегий, основанных на данных;
- Обучать и направлять Associate и Regular Data Scientists;
- Следить за трендами ML/AI и внедрять улучшения;
- Готовить отчёты и визуализации для стейкхолдеров.
- MSc/PhD в Data Science, Computer Science, Statistics или смежной области;
- 3–4 года опыта в data science;
- Опыт работы с большими данными, ML/AI фреймворками;
- Опыт NLP;
- Git, open‑source экосистема;
- AWS сертификации;
- Принципы data governance;
- Английский от уровня Upper-intermediate;
- Технические навыки:
AWS (S3, EC2, SageMaker);
Jupyter, Snowflake, Docker, Atlassian Suit.Мы предлагаем:
- Возможность профессионально расти в международной компании, масштаб которой предоставляет безграничные возможности для развития;
- Возможность построения международной карьеры и кросс-функциональных переходов;
- Расширенный социальный пакет: страхование жизни, страхование при критических заболеваниях, доплату на дошкольное развитие детей, участие в Программе поддержки работников (финансовая, психологическая и юридические консультации) для работников и членов семьи, и многое другое;