Computer Vision Engineer, Machine Learning Engineer

OES

  • Нур-Султан
  • 400 000-700 000 тнг в месяц
  • Постоянная работа
  • Полная занятость
  • 15 д. назад
Работа в проекте по созданию модуля компьютерного зрения для системы онлайн-прокторинга.Стек технологий:Python 3PyTorch / TensorFlowOpenCV, DLIB, MediaPipeCUDA / ONNX / TensorRT / OpenVINOArcFace/InsightFace, ByteTrack/OC-SORT, OpenVINO и др.(Дополнительно приветствуется опыт с JS-библиотеками для использования мощности ПК клиента)Задачи:Разработка и поддержка библиотек для выявления нарушений, связанных с лицами и предметами в видеозаписях.Создание системы face verification / liveness с точностью >90% (по видео: определение лица, дистанции, моргание, поворот головы, улыбка).Реализация оптимизированного CV-пайплайна для работы в реальном времени (≤ 30–50 мс на RTX, ≤ 120 мс на CPU-ноутбуке).Обработка и уменьшение количества ложных срабатываний.Постоянное улучшение и оптимизация производительности (затраты вычислительной мощности должны быть минимальны).Интеграция модуля в продакшн.Что система должна фиксировать:Повороты головы / ориентацию.Отсутствие лица, несколько лиц в кадре.Посторонний человек (не только по лицу, но и по телу/позе/скелету).Смартфоны, наушники и другие гаджеты.Видео-верификация (face ID + liveness: дистанция, моргание, улыбка, head pose, голос).Движение глаз/зрачков (gaze estimation).Любые посторонние движения в кадре.Требования:Опыт в Computer Vision / ML от 3 лет.Опыт работы с face recognition, head pose estimation, object detection, liveness.Практический опыт оптимизации real-time моделей (PyTorch/ONNX/TensorRT, CUDA).Умение обучать и дообучать модели на собственных датасетах.Опыт интеграции решений в production.Обязательное условие: кандидат должен быть из Казахстана (желательно г. Астана).Сфера деятельности: IT в области среднего и высшего образованияНаши услуги:
  • Система прокторинга (основная услуга);
  • Система вебинаров;
  • LMS для автоматизации учебных процессов в дистанционном образовании

HeadHunter