Senior Data Scientist (Google Cloud Platform)

Новео

Алматы
Постоянная работа
Полная занятость

7 д. назад

НОВЕО - международная компания, с 2002 года предоставляющая услуги по заказной разработке ПО для западноевропейского рынка.Как можно работать: через договор с ИП/самозанятым с оплатой в евро.Рабочие языки на проектах: английский, французский, русский.Мы приглашаем в компанию Senior Data Scientist для работы над проектом для нашего заказчика.Описание проекта:Компания разрабатывает и поддерживает платформу для оптимизации рекламы в области ритейла.Компания используют многочисленные API для получения данных о покупателях, их поведении и их покупках, данные о размещенной рекламе, товарах и брендах. Объем анализируемых данных – примерно 3 Тб в день.Анализируя эти данные при помощи ML и AI пайплайнов, Компания помогает продуктовым компаниям и ритейл брендам растить продажи и оптимизировать рекламные компании.Задача Senior Data Scientist: проектировать, создавать и деплоить большие ML & AI решения на основе Google Cloud Platform infrastructure.Эти решения позволяют Компании и партнёрам оценивать и влиять на продажи, поведение покупателей, увеличивать эффективность меда-ресурсов в ритейле.Среди других задач в проекте:
- Выявление когорт покупателей, маркетинговых трендов, паттернов покупательского поведения и т.д.- Измерение и объяснение маркетинговых трендов.- Проектирование, разработка, деплой и поддержка пайплайнов в среде GCP.- Применение статистических, временных, ML, генеративных моделей.Предполагается самостоятельная и совместная работа с MLOps, DevOps, Data Engineers, другими Data Science.Предоставление инсайтов представителям брендов и ритейл сетей.Стек проекта:Python, SQLScikit-learn, TensorFlow, PyTorchGoogle Cloud Platform: BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Dataproc, Vertex AIЧелленджи:Работа с большими брендами и ритейл сетямиПолный цикл разработки и деплоя data processing pipelines.Создание пайплайнов для работы с накопленными и потоковыми данными объёмом 3+ Тб в день.Ожидания от кандидата:Знания и навыки Senior Data Scientist, желательно в области ритейл, рекламеPython, SQLОпыт работы и MLOps в Google Cloud Platform:Работа с моделями в GCP, мониторингОбучение моделей в GCPВладение инструментами GCPРабота с AI:Embeddings / NLPGenerative AIML задачи:Кластеризация / cегментацияМоделирование поведенияМоделирование временных рядовОпыт создания больших data пайплайнов, создание, обучение, измерение и настройка моделей, мониторинг моделей в продеЧто мы готовы предложить?трудоустройство по трудовому договору страны или через договор с ИП без привязки к определенному местонахождению;оплачиваемый отпуск и больничные;работа в профессиональной распределенной команде над интересными проектами;возможность изучения новых технологий и их применение на практике, внутреннее обучение;участие во внутренних митапах, постоянный обмен опытом с коллегами;четко выстроенные процессы и методологии разработки;бесплатное изучение иностранных языков в рабочее время с преподавателями компании (английский, французский);компенсацию медицинских услуг, массажа или спорта (внутренний аналог ДМС).О компании Новео:

на рынке с 2002 года;
производственные отделы в странах Восточной Европы;

Присоединяйся к команде разработчиков НОВЕО для решения интересных задач!НОВЕО - международная компания, предоставляющая услуги по заказной разработке ПО с 2002 года.Наши клиенты - в основном крупные европейские предприятия (банки, телекоммуникационные холдинги, автомобильные концерны, медицинские организации и т.д.), что задает высокие требования к качеству кода и архитектуры.Компанию отличает продуктовый подход к разработке решений для клиентов; в работе мы ценим инициативность и идеи, предлагаемые для развития проектов.Проектные команды распределенные, работать можно из любой точки мира, согласовав с командой общие рабочие часы. Рабочие языки - английский, русский и французский.Основные технологии, используемые в наших проектах:.NetPHPPythonJava, KotlinGolangRubyNode.js, Angular, Vue/Vuex, React/ReduxiOS, Android, React Native, FlutterШтат компании, как и портфель проектов, ежегодно растет.Одно из главных качеств, которые мы ценим в наших сотрудниках, — стремление профессионально расти и развиваться, поэтому, помимо возможности работать на новых проектах и технологиях, в компании существует проработанная система тренингов, а также бесплатное обучение английскому и французскому языкам.

HeadHunter

Откликнуться