Компания KMF – лидер на рынке микрофинансирования с большими планами на будущее. Мы открыли более 116 офисов, получили множество наград и активно принимаем участие в важных для экономики Казахстана событиях. Поддерживаем «зеленые технологии», спорт, предпринимательство и т.д.Что делать?Формировать стратегию и развивать AI-продукты, направленные на повышение эффективности бизнес-процессов и улучшение клиентского опыта;Управлять полным циклом разработки — от генерации гипотез и Discovery до внедрения моделей в продуктив и их последующего улучшения;Собирать и приоритизировать требования от бизнес-подразделений (маркетинг, риск, обслуживание, продажи) для построения AI-решений под конкретные use-cases;Разрабатывать и вести roadmap AI-продуктов, управлять бэклогом и ставить задачи для команд разработки и Data Science;Оценивать качество и бизнес-эффект внедрённых моделей через метрики (ROI, uplift, accuracy, precision/recall, NPS, time-to-market и др.);Взаимодействовать с командами данных, архитектуры и ИТ для интеграции ML-моделей в существующие системы Банка;Контролировать соответствие решений требованиям безопасности, регуляторов и стандартов обработки данных;Формировать систему обратной связи с пользователями и бизнесом для постоянного улучшения AI-продуктов;Анализировать тренды в области AI/ML и генеративных технологий, искать новые возможности их применения в Банке;Презентовать продукты и результаты их внедрения руководству, участвовать в формировании центра экспертизы по AI.Если у вас:Опыт работы Product Owner / Product Manager от 2–3 лет, желательно в проектах, связанных с AI/ML, Data Science или цифровыми продуктами;Понимание принципов жизненного цикла AI-моделей — от постановки задачи и обучения до внедрения и мониторинга;Опыт взаимодействия с командами data science, аналитики и ИТ-разработки.Навыки постановки и приоритизации задач, работы с бэклогом и roadmap;Понимание основ машинного обучения, генеративных моделей (LLM, CV, NLP) и метрик качества;Умение оценивать бизнес-эффект внедрённых решений и формулировать ценность продукта для бизнеса;Знание принципов Agile/Scrum/Kanban, опыт работы в кросс-функциональных командах;Развитые коммуникативные навыки, умение презентовать результаты и защищать решения перед стейкхолдерами;Высшее образование (техническое, математическое, экономическое или ИТ-направление);Будет плюсом: опыт работы с платформами ML Ops, аналитическими системами, генеративными AI-инструментами (ChatGPT, Claude, Copilot и др.).KMF – это лидер на рынке микрофинансирования с большими планами на будущее. Мы постоянно масштабируемся, получаем награды и участвуем в важных для экономики Казахстана событиях. Наша команда постоянно пополняется новыми сотрудниками, образуя наилучшие коммуникации, комфортабельные условия для работы и интересные проекты.KMF – это более 116 офисов, где собраны уникальные люди с важной миссией.В KMF, особенно, ценятся люди, стремящиеся к получению новых знаний, а мы создаем все условия, чтобы наши сотрудники стали профессионалами своего дела.Если вы готовы стать лучшей версией себя и реализовать крупный проект в KMF – добро пожаловать!