Senior AI/ML Engineer

Алматы
Постоянная работа
Полная занятость

18 д. назад

Freedom Lifestyle — экосистема цифровых продуктов: Arbuz.kz, Freedom Travel, Freedom Ticketon и новые направления в AI и робототехнике. Мы создаём сервисы, которыми люди пользуются каждый день — чтобы покупать, путешествовать и отдыхать.Мы строим интеллектуальную инфраструктуру для онлайн-продуктового ритейла: от управления ценами и запасами до персонализации покупательского опыта. Ищем Senior AI/ML Engineer, который возьмёт ownership ключевых ML-инициатив и поможет превратить данные в конкурентное преимущество.Что необходимо знать и уметь:Опыт в ML/DS от 4 лет, из них минимум 2 года — в продуктовой среде с реальным трафиком и метриками.Опыт полного ML-цикла: постановка задачи → исследование данных → обучение → деплой → мониторинг и поддержка.Глубокая экспертиза минимум в одном из направлений:рекомендательные системы;ранжирование и search (learning-to-rank);динамическое ценообразование (pricing, elasticity);product matching / entity matching.Сильный Python (pandas/polars, sklearn, PyTorch или TensorFlow), уверенный SQL (витрины, оптимизация запросов).Понимание MLOps-практик: версионирование моделей и данных, воспроизводимость, A/B-тестирование, мониторинг дрейфа.Умение переводить бизнес-задачу в ML-постановку и обратно.Самостоятельность и ownership: способность вести задачу от идеи до результата, работать с продуктом, аналитикой и инженерией.Активное использование AI/LLM в ежедневной работе (агенты, prompt engineering, fine-tuning, автоматизация разработки).Будет плюсом:Опыт в e-commerce / e-grocery / ритейле (каталог, промо, цены, запасы, поиск).Практика с transformers и embeddings (HuggingFace, sentence-transformers), semantic search.Опыт с RecSys/Retrieval: LightFM/implicit, Faiss, векторные базы (Qdrant/Weaviate).Работа с LLM-агентами и RAG-пайплайнами.Публикации, open-source, участие в Kaggle/соревнованиях.Чем ты будешь заниматься:Работа над полным ML-циклом — от исследования до продакшена.Основные направления:Dynamic Pricing — построение системы динамического ценообразования, балансирующей маржинальность, конкурентоспособность и эластичность спроса в реальном времени.Матчинг продуктов с конкурентами — разработка пайплайнов сопоставления товаров между каталогами разных ритейлеров с использованием NLP и CV.Рекомендательная система — развитие рекомендаций для главной, корзины, email и push-каналов, работа с cold start и разреженными данными.Поиск и ранжирование — улучшение релевантности, learning-to-rank, обработка опечаток, синонимов и семантический поиск.Персонализация каталога — построение системы персонализированных товарных полок на основе поведения пользователя.Что ты получишь, присоединившись к нам:Участие в уникальном high-tech проекте; * Оплату профильных курсов, участие в конференциях, митапах;

Корпоративные предложения от Freedom Holding;
Подписка Arbuz friends, которая дает нам до 28% кэшбека в FreedomSA.

Возможность строить архитектуру и принимать технические решения.Команду, ориентированную на результат и инженерную культуру.Формат работы: офис/гибрид (Алматы).Arbuz.kz — один из самых перспективных проектов в Казахстане в области электронной коммерции и один из крупнейших онлайн супермаркетов Алматы. Продаем товары для дома и офиса: продукты, напитки, бытовую химию, товары для дома и для детей, качественные продукты для здорового питания.Управленческая команда ранее строила такие успешные казахстанские компании, как Aviata.kz и Тикетон.Наша цель — собрать лучшую команду в Казахстане в ключевых компетенциях: склады, логистика, закуп, разработка интернет-систем и технологий.

HeadHunter

Откликнуться