Специалист разработки ИИ управления разработки LLM-процессов

  • Нур-Султан
  • Постоянная работа
  • Полная занятость
  • 5 д. назад
Обязанности:
  • Разрабатывать LLM/NLP-компоненты и backend-сервисы (prompt-логика, шаблоны, бизнес-правила, пост-обработка).
  • Интегрировать ИИ-сервисы с системами банка через API (валидация входов, авторизация, таймауты/ретраи, обработка отказов/деградаций).
  • Внедрять и улучшать RAG-подходы (подготовка источников, индексация, retrieval/grounding, citations при необходимости).
  • Обеспечивать качество решений (golden set, метрики, анализ ошибок, регрессия после изменений промптов/данных/индексов/версий модели).
  • Сопровождать решение в продуктиве (логи/диагностика, участие в инцидентах, выпуск исправлений, актуализация техдокументации) с соблюдением ИБ/Privacy.
Требования:
  • Высшее образование: ИТ / техническое / математическое / инженерное или иное профильное, соответствующее разработке ПО и ИИ.
  • Уверенная база: программирование, алгоритмы и структуры данных, работа с данными, проектирование API-интеграций.
  • 1–3 года практического опыта в разработке ИИ/NLP/LLM решений или backend-сервисов с интеграцией ИИ.
  • Участие в проектах полного цикла: разработка → тестирование → интеграция → пилот/прод.
  • Опыт разработки сервисов и интеграций:
  • REST API, авторизация, обработка ошибок, таймауты/ретраи;
  • интеграция с корпоративными системами/шинами/сервисами (по проекту).
  • Опыт улучшения качества ИИ-ответов: анализ ошибок, настройка промптов/контекста, корректировка пайплайнов, регрессионные проверки.
  • Опыт сопровождения в продуктиве: диагностика, участие в устранении инцидентов, выпуск хотфиксов/обновлений.
  • Уверенное владение Python и практический опыт с LLM-стеком: embeddings/RAG, HuggingFace (PyTorch/TensorFlow — как плюс).
  • Понимание принципов LLM/NLP: embeddings, retrieval, prompt engineering; ограничений LLM (галлюцинации, чувствительность к контексту, prompt-injection).
  • Опыт работы с модельными API/SDK (OpenAI/Claude/Gemini или корпоративные аналоги): лимиты/квоты, latency, rate-limits, безопасная передача данных и защита ключей.
  • Понимание жизненного цикла ИИ-решений: тестирование, оптимизация, мониторинг качества; регрессия при изменениях промптов/данных/индексов/версий модели.
  • Базовое понимание LLMOps: контроль версий (модель/промпт/данные/индекс), логирование, мониторинг, CI/CD для сервисов.
  • Знание требований ИБ и защиты ПДн: запрет утечек ПДн/банковской тайны, маскирование/минимизация данных, контроль доступа.
  • Навыки эксплуатации: чтение логов, диагностика деградаций качества/ошибок интеграции, участие в инцидентах, выпуск исправлений.
  • Навыки документирования: технические спецификации, инструкции, результаты тестов, поддержание документации актуальной.
  • Windows + базово Linux (CLI/ssh), работа с логами.
  • Python и SQL для разработки/интеграций и работы с данными.
  • REST API (JSON, Swagger/OpenAPI), базовая авторизация, обработка ошибок.
  • Git (ветки/merge, code review), базовый Docker.
  • Диагностика по дашбордам/алертам, понимание причин latency/error-rate.
  • Инструменты работы: Jira/Confluence/SharePoint, MS Office; соблюдение ИБ/Privacy (ПДн, секреты).
  • Надежные интеграции: таймауты/ретраи/backoff, деградационные режимы.
  • LLM/RAG-пайплайны: embeddings, retrieval/grounding, prompt templates, регресс-контроль.
  • Векторные БД: индексация, фильтрация, схемы коллекций (Milvus/Pinecone/pgvector/OpenSearch).
  • LLMOps/CI/CD: версионирование промптов/данных/индексов/моделей, автоматизированные тесты, релизы.
  • Observability (logs/metrics/traces) и RCA; оптимизация latency/стоимости (кэш, сокращение контекста).
  • Kubernetes + Terraform + базовый cloud (IAM/networking/serverless) и защита от prompt-injection/утечек.
Условия:
  • Достойная оплата труда
  • Участие в проектах Банка
  • Премирование (от выполнения KPI)
  • Возможность профессионального развития
  • Обучение за счет работодателя
  • Медицинское страхование (узкие специалисты, лечение у стоматолога, получение медикаментов, УЗИ и т.д.)
  • Материальная помощь (заключение брака, рождение ребенка и т.д.)
  • Отпуск 30 календарных дней
  • Лечебное пособие на оздоровление
  • Скидка на абонемент в популярный спортивный зал города
  • Участие в корпоративной жизни Банка
  • Участие в спортивных мероприятиях Банка (шахматы, теннис, футбол и т.д.)
  • Карьерный рост
  • Дружная команда
АО "Жилищный строительный сберегательный банк "Отбасы банк" созданный в апреле 2003 года по решению Правительства Республики Казахстан со 100% участием государства в уставном капитале, является в настоящее время единственным в Казахстане жилищным строительным сберегательным банком. Представляя собой доступный механизм финансирования приобретения жилья, основанный на накоплении индивидуальных сбережений, система жилищных строительных сбережений является качественно новой системой кредитования мероприятий по улучшению жилищных условий населения в Казахстане. Основная привлекательность займов АО "Жилстройсбербанк Казахстана" - это гарантирование низкой ставки вознаграждения в течение всего срока, на который предоставляется заем.
Сотрудники АО "Жилстройсбербанк Казахстана", полностью разделяя и понимая общие цели корпоративного развития, образуют коллектив единомышленников - команду профессионалов, чей труд высоко ценится.

HeadHunter