AI Engineer / LLM Engineer
Нурбанк Посмотреть все вакансии
- Алматы
- Постоянная работа
- Полная занятость
- Проектирование агентных архитектур: Разработка многошаговых AI-агентов с использованием LangGraph (циклические графы, управление состоянием).
- Разработка бэкенда: Создание производительных микросервисов на FastAPI для интеграции LLM в существующие продукты.
- Автоматизация воркфлоу: Визуальное и программное построение цепочек в n8n (включая создание кастомных узлов и интеграцию с внешними сервисами).
- Оптимизация RAG: Построение и поддержка систем поиска по контексту (Vector DB, гибридный поиск).
- Тестирование и деплой: Настройка промптов, оценка качества ответов (LLM-as-a-judge) и развертывание моделей.
- Python (Middle+/Senior): Глубокое знание Asyncio, Pydantic и типизации.
- LLM Frameworks: Уверенный опыт работы с LangChain и, в особенности, с LangGraph (понимание State, Nodes, Edges, Conditional entry points).
- Workflow Automation: Опыт работы с n8n (настройка вебхуков, обработка JSON, интеграция с базами данных).
- API Development: Экспертиза в FastAPI (проектирование REST API, работа с WebSocket, фоновые задачи).
- LLM Expertise: Опыт работы с API (OpenAI, Anthropic) и локальными моделями через vLLM или Ollama. Понимание техник Prompt Engineering, ReAct, Chain-of-Thought.
- Vector Databases: Опыт работы с векторными хранилищами (Qdrant, PGVector или ChromaDB).
- Infrastructure: Базовые навыки работы с Docker и понимание специфики деплоя ML-приложений.
- Опыт работы с GPU и библиотеками для квантования моделей.
- Навыки фронтенд-разработки (Streamlit или React) для создания быстрых прототипов интерфейсов для агентов.
- Понимание LangSmith или LangFuse для мониторинга и отладки графов.
- Понимание вариантов использования Use Case применения AI.
- Опыт работы в банковских структурах, понимание банковских процессов.
- Исследовательский подход: Готовность быстро разбираться в новых статьях и обновлениях фреймворков (сфера меняется каждую неделю).
- Работу в стабильном Банке РК, более 30 лет на финансовом рынке Казахстана;
- Услуги фитнес клуба в рассрочку на льготных условиях;
- 28 календарных дней отпуска;
- Дополнительные дни оплачиваемого отпуска (Day off) в зависимости от стажа работы в банке от 1 года;
- Внутренние и внешние программы обучения, развития;
- Интересные проекты, динамичность;
- Поддерживающая и дружелюбная команда профессионалов.
- Яркая и насыщенная корпоративная жизнь;
- Стабильную зарплату, годовые бонусы по итогам работы;
- Современный офис в центре города, рядом со станцией метро "Абая";
- Автомобильная стоянка на территории Банка для работников Головного офиса.
HeadHunter