Эксперт в департамент Цифровых Технологии
Частное учреждение Samruk Business Academy
- Нур-Султан
- Постоянная работа
- Полная занятость
- Разрабатывать метод сбора данных с оборудования, систем управления, сенсоров (SCADA, DCS, MES, ERP и др.);
- Осуществляет верификацию данных из автоматизированных систем, поиск и устранение аномалий, выбросов, пропусков, ошибок, выбросов;
- Моделирует производственный или технологический процесс, выявлять узкие места;
- Подготавливает автоматизированный аналитический отчёт, дашборд для операторов, инженеров, руководства по курируемым проектам;
- Выявляет возможности для оптимизации автоматизированных процессов на основе анализа данных;
- Участвует в разработке, внедрении и сопровождении внедрения проектов цифрового двойника, предиктивного обслуживания, интеллектуального месторождения и др.;
- Осуществляет интеграцию данных из SCADA, DCS, PLC, PI-систем, MES;
- Осуществляет контроль полноты и качества данных.
- Высшее (или послевузовское) профессиональное образование по соответствующему профилю деятельности, наличие степени магистра, ученой степени доктора или кандидата наук, наличие научных трудов, по соответствующему профилю должности (желательно);
- не менее 6 лет, не менее 3 лет желательно по профилю в национальных и/или международных компаниях и/или областях, соответствующих функциональным направлениям должности;
- Основы автоматизации (SCADA, DCS, датчики, исполнительные механизмы, сигналы);
- Промышленные протоколы (OPC, Modbus, Profibus и др.);
- Архитектура систем хранения и обработки данных (SQL, ETL, хранилища данных, Data Lake);
- Методы анализа данных (статистика, машинное обучение, визуализация);
- Языки программирования (Python (особенно pandas, scikit-learn, NumPy), R (дополнительно), SQL);
- BI-инструменты (Superset приоритетен);
- Основы информационной безопасности данных (особенно в производственной среде);
- Знание предметной области (добыча нефти и газа, энергетика);
- Технологии добычи нефти и газа (скважины, насосное оборудование, фонтанная арматура);
- Базы данных (SQL, NoSQL);
- ETL-процессы, шины данных;
- Excel (продвинутый уровень);
- Принципы интеграции операционных и информационных систем.
- Навыки постановки и решения задач автоматизации и цифровизации;
- Умение работать в проектных командах по цифровизации, автоматизации, внедрению интеллектуальных систем;
- Умение подключаться к SCADA, PI System, DCS для извлечения данных;
- Расчет производных параметров (мат баланс, дебит, накопленная добыча, энергетические показатели);
- Разработка скриптов для анализа и обработки больших данных;
- Работа с большими объемами (Big Data — Hadoop, Spark — желательно);
- Умение строить UML/DFD/ER-диаграммы для описания потоков данных;
- Подготавливает отчет для технических совещаний и аудита.
- Организация обучения
- Консалтинговые услуги
- Услуги общего центра обслуживания HR
- Производство, технологии, инжиниринг;
- Информационные технологии, телекоммуникации;
- Финансы, бухгалтерия, банкинг;
- Логистика, транспорт;
- Продажи, маркетинг;
- Профессиональные услуги
HeadHunter