Мы ищем сильного Data Scientist, который умеет превращать данные в реальные бизнес-решения и готов работать на стыке классического ML и современных Generative AI технологий. Если вам нравится исследовать, экспериментировать, запускать модели в прод и видеть их влияние на бизнес — эта роль для вас. Вакансия с релокацией в одну из стран Центральной Азии.Основные задачиРазработка, обучение и оптимизация моделей машинного обучения и статистического прогнозирования.Создание прототипов и совместная работа с архитекторами/инженерами для вывода моделей в прод.Глубокая аналитика данных: выявление закономерностей, драйверов и инсайтов для принятия управленческих решений.Проведение A/B-тестов и валидации моделей, оценка точности, устойчивости и надёжности.Проектирование и донастройка Generative AI решений: LLMs, текстовая генерация, суммаризация, эмбеддинги, RAG-пайплайны.Разработка систем оценки генеративных моделей: токсичность, галлюцинации, точность, бизнес-релевантность.Создание паттернов prompt engineering, шаблонов, репозиториев данных и reusable-компонентов.Участие во внедрении генеративных моделей в продакшн совместно с архитекторами и MLOps-командой.Документирование гипотез, методологий и результатов; участие в подготовке отчётов и презентаций.Взаимодействие с продуктовой и дата-командами: уточнение требований, приоритизация, калибровка моделей под бизнес-цели.Вклад в развитие стандартов моделирования и использование корпоративной AI-платформы.Требования3+ лет опыта в Data Science / Machine Learning / AI-ролях.Сильная математическая база: статистика, вероятность, линейная алгебра, оптимизация.Отличное понимание статистических моделей, фичеринга и методов оценки качества.Уверенные навыки Python и основных ML-библиотек: pandas, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch и др.Опыт работы с большими данными и инструментами распределённой обработки (SQL, Spark и т.п.).Знание подходов MLOps: CI/CD, мониторинг, версионирование моделей.Аналитическое мышление, внимание к деталям и умение превращать данные в измеримый бизнес-эффект.Владение английским на уровне full professional proficiency.Будет плюсомОпыт работы в телеком, банковской сфере, финтехе или цифровых экосистемах.Практика использования облачных или on-prem ML-платформ (AWS, Azure и др.).Знание A/B-тестирования, причинно-следственного анализа и методов дизайна экспериментов.Наставничество младших специалистов или лидерство в проектных командах.Опыт разработки или внедрения Generative AI моделей, векторных баз данных, RAG-архитектур.get experts - международная консалтинговая компания, предлагающая продукты и услуги для бизнеса и профессионалов в области найма, обучения, адаптации и развития талантов. Помогаем компаниям и профессионалам принимать верные решения и реализовывать потенциал. На российском рынке с 2009 года, изначально мы были частью британской компании, но в июле 2022 года вышли из международной сети и стали развивать бизнес под брендом get experts. Офисы компании в Москве и Ташкенте.Сегодня команда get experts – это 100 консультантов с узкой экспертизой в своем направлении, 400 000 + профессионалов в базе и более 1000 клиентов. Чтобы закрывать позиции качественно и быстро, мы несколько раз в год проводим исследование рынка труда и ежедневно общаемся с клиентами и кандидатами из различных индустрий.Экспертиза консультантов get experts охватывает 16 индустрий и 9 функциональных направлений.