Senior Data Scientist antifraud
- Алматы
- Постоянная работа
- Полная занятость
- Сбор и анализ данных о клиентах/продуктах/сервисах/услугах Банка для выявления трендов и отклонений, которые могут указывать на потенциальные риски, несоответствия, аномалии;
- Анализ бизнес-задач, формулировка гипотез и предложение решений;
- Проведение работ по построению ML-моделей по противодействию внешнему и внутреннему мошенничеству, противоправным инцидентам, в том числе на несбалансированных дата-сетах;
- Оценка качества моделей, проведение A/B-тестов;
- Внедрение MLOps-практики (мониторинг моделей, автоматизация обучения и деплоя);
- Разработка дашбордов и применение других способов визуализации для представления результатов анализа данных.
- Высшее техническое, математическое или ИТ образование;
- Опыт работы в сфере аналитики данных/банковской/финансовой сфере не менее 3,5 лет, из которых не менее 1 года в сфере анализа данных;
- Опыт работы с базой данных Oracle и поддержки ETL-процессов (извлечения, трансформации и загрузки данных);
- Знание языков программирования для анализа данных, таких как SQL, Python (NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn и др.);
- Опыт работы с Unix-подобными системами;
- Знание процессов CI/CD, MLOps-практик, опыт работы с Airflow, ML-flow;
- Опыт работы с BI-инструментами (например, QlikSense);
- Опыт построения моделей машинного обучения (regression, classification, clustering, anomaly detection) будут преимуществом;
- Знание продуктовой аналитики в банковской сфере будут преимуществом.
- Уникальный опыт, интересные задачи и проекты;
- Применение инновационных технологий в работе;
- Обучение и тренинги;
- Конкурентная оплата труда в соответствии с международными стандартами.
HeadHunter