Product manager (AI / Data Products)
- Нур-Султан
- Постоянная работа
- Полная занятость
- место сильных людей;
- входит в ТОП-5 ведущих банков Казахстана;
- более 20 лет на рынке банковских услуг;
- около 4 000 сотрудников;
- 20 филиалов по всей стране.
Основная цель — создание и развитие AI-решений, повышающих эффективность банка: от интеллектуальных ассистентов и чат-ботов до моделей персонализации, антифрода, ценообразования и Data Quality AI-дашбордов.Вы будете работать на стыке Data Science, бизнеса и технологий, формируя стратегию продукта, определяя метрики успеха, управляя backlog’ом, приоритизацией и релизами в тесном взаимодействии с командами CDO, Data Engineering, Data Science, IT, Compliance и Digital.Обязанности:
- Определение и развитие AI-продуктов и фич, соответствующих стратегическим целям банка (AI Native / Data Driven трансформация).
- Разработка roadmap’а, постановка задач Data Science и инженерным командам.
- Сбор и формализация бизнес-требований совместно с владельцами процессов.
- Проведение экспериментов (A/B, MVP, PoC) и оценка бизнес-эффекта (ROI, uplift, cost reduction).
- Мониторинг ключевых метрик: adoption rate, precision/recall моделей, экономический эффект.
- Взаимодействие с IT, DWH, DataOps для внедрения решений в продакшн.
- Подготовка презентаций и отчётности для CDO и комитета по AI.
- Исследование рынка AI-инструментов, работа с внешними вендорами и стартапами.
- Высшее образование в области IT, Data Science, экономики, управления или смежных дисциплин.
- Опыт работы от 3 лет в роли Product Manager / Product Owner / Data Product Manager.
- Практический опыт с AI- или аналитическими продуктами (чат-боты, ML-модели, рекомендательные системы, антифрод и т.п.).
- Понимание процессов Data Lifecycle, MLOps, DataOps, API-интеграций, RAG-архитектуры.
- Умение работать с командами Data Scientists, ML Engineers, разработчиками, аналитиками.
- Владение Agile / Scrum / Kanban.
- Понимание основ машинного обучения и LLM-моделей (GPT, Claude, Gemini, Ollama и т.д.).
- Навыки работы с SQL / BI / аналитикой данных — на уровне чтения и проверки гипотез.
- Владение JIRA / Confluence / Figma / Notion / Miro.
- Уверенные презентационные навыки и умение доносить ценность AI-решений до бизнеса.
- Английский язык — на уровне чтения технической документации и общения с вендорами.
- Опыт внедрения RAG-чатботов, OCR+LLM систем, NLP-моделей или антифрод-решений.
- Знание фреймворков DAMA-DMBOK, ISO 8000, AI Governance, Data Quality Management.
- Опыт работы в банке, финтехе или крупной IT-экосистеме.
- Понимание основ финансовых KPI: ROI, NPV, CPDQ, cost reduction.
HeadHunter