Team Lead в “Data Governance” Направления по управлению данными
- Нур-Султан
- Постоянная работа
- Полная занятость
- Определение и внедрение стандартов качества данных;
- Мониторинг и контроль качества данных на всех этапах их жизненного цикла;
- Осуществление мероприятий по устранению либо минимизации ошибок в данных, а также по предотвращению их повторного появления после их выявления;
- Взаимодействие с владельцами данных для повышения их ответственности за качество данных и их полноту;
- Разработка правил данных в SQL (чтение и написание SQL-запросов);
- Подготовка статистики/данных в рамках деятельности направления;
- Использование инструментов для профилирования и валидации данных.
- Понимание основ искусственного интеллекта (ИИ): знание ключевых понятий, таких как машинное обучение, нейронные сети, обработка естественного языка (NLP), компьютерное зрение и др.
- Умение применять ИИ-технологии для решения бизнес-задач или оптимизации процессов.
- Способность анализировать данные и делать выводы на основе ИИ-моделей.
- Высшее образование (финансы, экономика, прикладная математика, информационные технологии);
- Опыт работы с данными: BI и аналитика;
- Знание принципов управления качеством данных;
- Опыт работы с SQL в СУДБ: Oracle, Greenplum;
- Знание баз данных, таких как: Oracle, Greenplum;
- Понимание моделей данных, структуры источников, типов данных и метаданных;
- Навыки коммуникации: работа с бизнес-владельцами данных;
- Знание информационных систем Банка.
- Опыт работы с инструментами и платформами, связанными с ИИ (например, Python, TensorFlow, PyTorch, OpenAI API).
HeadHunter