О компанииzypl.ai - глобальная generative AI компания, родившаяся в Стэнфорде и трансформирующая финансовый риск-менеджмент через собственный синтетический генератор данных zGAN и no-code AI-платформу Lucid.Сегодня Zypl.ai:- работает с 60+ финансовыми учреждениями в 20 странах,- поддерживается Prosus Ventures, Carbide Ventures и рядом стратегических инвесторов,- находится в активной фазе масштабирования и подготовке к Series A.Мы переехали в DIFC AI Campus, усиливаем работу с глобальными фондами и строим стратегическую инфраструктуру для роста до $30M ARR в ближайшие два года.Position OverviewМы ищем сильного Head of Investor Relations, который станет стратегическим партнёром руководству и будет управлять всей коммуникацией с инвесторами, фондами, аналитиками и потенциальными стратегами.Это человек, который понимает динамику венчурного рынка, процессы привлечения инвестиций, умеет превратить сложный технический продукт в понятную ценность для инвестора - и строить долгосрочные отношения.Key ResponsibilitiesInvestor Relations & FundraisingВести стратегическую коммуникацию с текущими инвесторами (Prosus, Carbide, family offices, VCs).Подготовка компании к Series A / Series B: материалы, модели, пайплайн фондов.Управление VDR, трекерами, Q&A, DD-процессами.Формирование и поддержание постоянной коммуникации (ежеквартальные отчёты, обновления, метрики).Организация и сопровождение встреч между инвесторами и руководством.Strategic Narrative & MaterialsУчастие в разработка pitch-деков, инвестиционных меморандумов, one-pagers, обновлений.Создание сильного инвестиционного нарратива Zypl.ai (AI risk modeling, zGAN, Lucid, traction, economics).Подготовка руководства к выступлениям перед фондами.Market & Competitor IntelligenceМониторинг рынка AI/Fintech/VC, новых игроков, сделок, мультипликаторов.Аналитика для стратегии роста и позиционирования компании.Internal CoordinationВзаимодействие с CEO, VP Strategy, Finance, Legal для подготовки материалов и due diligence.Обеспечение согласованности данных: ARR, MRR, NDR, pipeline, product milestones, legal documentation.RequirementsMandatoryСвободный английский язык — письменный и устный.Понимание, как стартапы привлекают инвестиции: pre-seed → Series A/B, оценка, SAFE, cap table, DD.Опыт в Investor Relations / Fundraising / VC / PE / Strategy / Management consulting.Способность работать с финансовыми моделями и метриками SaaS (ARR, CAC, NRR, runway).Отличные навыки письменной коммуникации: умение писать материалы - структурно, убедительно, инвестор-ориентировано.PreferredОпыт работы в международных стартапах или технологических компаниях.Понимание AI/ML, fintech, моделирования рисков или SaaS.Опыт ведения due diligence процессов (финансового, технического, юридического).Базовые знания корпоративного права (Delaware C-Corp, DIFC, SAFE, ESOP).What We OfferРабота в одной из самых быстрорастущих AI-компаний региона, поддержанной топовыми глобальными фондами.Возможность влиять на стратегию роста и готовить компанию к Series A/B и дальнейшему масштабированию.Работа напрямую с CEO, VP Strategy и ключевыми лидерами.Быстрый рост, высокий уровень ответственности, международная экспозиция.Конкурентная компенсация + опционы.Born at Stanford University, zypl.ai aspires to become the first unicorn from Central Asia. Our vision is to emerge as a premier global ‘AI factory’ that develops and deploys AI products, generating net good for individuals and organizations.zypl.ai operates across 13 markets in Europe, MENA, South East Asia, and Central Asia with +50 financial institutionsproviding our software for instant credit decisions. Ranked #1 globally at AI World Series for risk & predictive analytics categories.Fintech and telecommunications are some of the sectors that we are impacting through use of machine learning. To power our expansion, we are looking for ambitious professionals to become ‘zyplies’ across our team - from sales and marketing to machine learning and analytics.As part of our team, you will be actively involved in creating and developing new AI models that push the boundaries of machine learning and predictive analytics.